Matplotlib 子图大小不相等答案

【问题标题】：Matplotlib subplots size not equalMatplotlib 子图大小不相等
【发布时间】：2017-07-25 18:10:37
【问题描述】：

我正在使用 subplot 来显示一些数字，但是标签与最后一个 subplot 混合在一起，因此这些图的大小不相等。而前5个不是完美的圆。

这是我的代码：

for i in range(6):
    plt.subplot(231 + i)
    plt.title("Department " + depts[i])
    labels = ['Male', 'Female']
    colors = ['#3498DB', '#E74C3C']
    sizes = [male_accept_rates[i] / (male_accept_rates[i] + female_accept_rates[i]),
             female_accept_rates[i] / (male_accept_rates[i] + female_accept_rates[i])]
    patches, texts = plt.pie(sizes, colors=colors, startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.tight_layout()
plt.legend(labels, loc="best")
plt.show()

这是输出：

谁能给我一些建议？非常感谢。

【问题讨论】：

标签： matplotlib graph machine-learning jupyter-notebook data-analysis

【解决方案1】：

看来plt.axis('equal') 仅适用于最后一个子图。所以你的解决方法是把那行代码放在循环中。

所以：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

depts = 'abcdefg'
male_accept_rates =  np.array([ 2, 3, 2, 3, 4, 5], float)
female_accept_rates= np.array([ 3, 3, 4, 3, 2, 4], float)

for i in range(6):
    plt.subplot(231 + i)
    plt.title("Department " + depts[i])
    labels = ['Male', 'Female']
    colors = ['#3498DB', '#E74C3C']
    sizes = [male_accept_rates[i] / (male_accept_rates[i] + female_accept_rates[i]),
             female_accept_rates[i] / (male_accept_rates[i] + female_accept_rates[i])]
    patches, texts = plt.pie(sizes, colors=colors, startangle=90)
    plt.axis('equal')                                                                                          
plt.tight_layout()                                                                                             
plt.legend(labels, loc="best")                                                                                 
plt.show()

现在产生这个：

【讨论】：

只是想问一个后续问题，标签放在最后一个馅饼上，这不是我想要的。有没有办法将标签放在其他地方？谢谢。
是的，默认情况下，将为最新的子图绘制图例。为了获得一组子图的单个图例，我会看这里：stackoverflow.com/questions/9834452/… 我尝试了这些解决方案，但它们对我来说并不完美，但我的 matplotlib 版本有点不同。它们可能对你有用。