如何在条形图的条内写入文本？答案

【问题标题】：How can write text inside bars of a bar plot?如何在条形图的条内写入文本？
【发布时间】：2021-07-31 01:32:34
【问题描述】：

我需要帮助打印每个栏内“投诉类型”列中的名称。
下面的代码用X=Borough和Y=Count绘制条形图
请帮助我，因为涉及三列。

df1 = dict({'Borough':['BROOKLYN','QUEENS','MANHATTAN','BRONX','STATEN ISLAND','Unspecified'],
           'Complaint Type':['Blocked Driveway','Blocked Driveway','Noise - Street/Sidewalk','Blocked 
            Driveway','Illegal Parking','Illegal Parking'], 
           'Count':[28148,31644,20550,12755,4886,1040]})
df2=pd.DataFrame(df1)
df2

输出：

    **Borough         Complaint Type              Count**
0   BROOKLYN          Blocked Driveway            28148
1   QUEENS            Blocked Driveway            31644
2   MANHATTAN         Noise - Street/Sidewalk     20550
3   BRONX             Blocked Driveway            12755
4   STATEN ISLAND     Illegal Parking             4886
5   Unspecified       Illegal Parking             1040

对于条形图：

df2.plot(x ="Borough",y="Count",kind='bar',alpha=0.6,color='red',figsize=(7,7),title='Most frequent complaint type in each Borough')
plt.xlabel('Borough')
plt.ylabel('Count')

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot data-visualization bar-chart

【解决方案1】：

您可以使用plt.annotate 显示“投诉类型”。

df2.plot(x ="Borough",y="Count",kind='bar',alpha=0.6,color='red',figsize=(7,7),
         title='Most frequent complaint type in each Borough')
plt.xlabel('Borough')
plt.ylabel('Count')

for i in range(0, len(df2['Borough'])):
    plt.annotate(str(df2['Complaint Type'][i]), xy=(i, (df2['Count'][i] / 2)), 
    ha='center', va='center', weight='bold', size=10)

也看看这个帖子。
Adding value labels on a matplotlib bar chart

【讨论】：