创建具有指定 RGB 值的颜色图答案

【问题标题】：Create colormap with specified RGB values创建具有指定 RGB 值的颜色图
【发布时间】：2020-09-02 22:52:38
【问题描述】：

我想创建一个类似于热图的颜色图，但颜色在数据中定义为 RGB 值。每个单元格都包含需要在图像中绘制的特定颜色值。

我想绘制与此类似的这些值：

如何在不使用 matplotlib 表的情况下生成这种颜色图。我通过参考此处使用 matplotlib 表完成了此操作： matplotlib table color

但我想在不使用表格的情况下实现这一点。除了使用 matplotlib 表之外，还有其他方法吗？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib heatmap colormap

【解决方案1】：

这不是彩条，是吗？如果你可以用数据创建一个RGB关系，你就可以表达它。我设置了 'c=colors'，但我认为最好指定一个将 RGB 转换为十六进制的列。

import numpy as np
import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.colors

data = [np.random.randn(50),np.random.randn(50),np.random.randint(1,5,(50,))]

fig = plt.figure(figsize=(10,7))

# RGB:[[100,125,200],[100,125,100],[100.25.50],[122,125,10],[100,25,201]]
# hex=(['#647dc8','#647d64','#641932','#7a7d0a'])
colors = ["#647dc8","#647d64","#641932","#7a7d0a","#ff19c9"]*10

cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("", colors)
im = plt.scatter(data[0], data[1], c=colors, linewidths=5, alpha=1.0)

plt.show()

【讨论】：

在您的示例中，数据变量填充了随机点数据，但就我而言，数据变量填充了需要转换并显示为颜色图的单个 RGB 值。我不需要颜色条，所以可以忽略它。