从散点使用 pcolor 制作 2D 图答案

【问题标题】：Making 2D plots with pcolor from scattered points从散点使用 pcolor 制作 2D 图
【发布时间】：2020-06-27 23:54:09
【问题描述】：

我有一个 fortran 程序，它可以模拟空气中的某种辐射以及在地面的每个天线中获得的信号。我正在使用 Python3 读取输出数据，其中一个输出 .dat 文件包含有关天线的信息，它按列组织（沿 X 轴的位置、沿 Y 轴的位置、信号检测到等）。

假设我有 ~ 1000000 个天线，并且我已经将每个天线的位置和信号存储在列表column_x、column_y、signal 中，我的目标是重现如下图：

我该怎么做？

我尝试制作一个形状为(len(column_x),len(column_y)) 的矩阵，将列表signal 的值插入天线的每个位置，并用plt.pcolor 绘制该矩阵，但我遇到了很多问题。一定有最简单的方法。

【问题讨论】：

除非位置是离散化的（即整数值），否则您必须创建一个常规网格并将数据重新采样到该网格才能使用pcolor（或pcolormesh，pcolorfast ，等等）。如果它们没有离散化，则可以选择散点图。如果您主要关心的是高密度区域，您可以创建一个有效突出它们的散点图 - 特别是通过使用半透明标记（通过在 plt.scatter 中传递 alpha < 1.0）
除了散点图，tricontourf 也很有趣。它可以接受 x、y 和 z（信号）位置列表，并根据信号创建 2D 区域（轮廓）。（x 和 y 不需要组织成一个网格）

【解决方案1】：

你打算做的正是 matplotlib.pyplot.scatter 可以做的：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(column_x, column_y, c=signal)

【讨论】：