如何为具有离散对数步长的颜色条获取正确的刻度标签？

【问题标题】：How to get proper tick labels for a colarbar with discrete logarithmic steps?如何为具有离散对数步长的颜色条获取正确的刻度标签？
【发布时间】：2021-07-13 11:04:53
【问题描述】：

我有一个散点图，我使用matplotlib.colors.LogNorm 对点进行了颜色映射。这为我提供了我想要的颜色图比例，但我无法使其成为离散的颜色图。这是我所拥有的：

我的目标是这样的（忽略插图）：

我可以在一定程度上成功使用matplotlib.colors.BoundaryNorm，但似乎失去了matplotlib.colors.LogNorm 中有用的颜色条格式：

谢谢

【问题讨论】：

标签： python matplotlib colormap

【解决方案1】：

您可以显式设置颜色条刻度的文本。这是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import BoundaryNorm, LogNorm
import numpy as np

x = np.linspace(0, 1, 60)
y = np.linspace(0, 1, 60)
c = np.logspace(-4, 1, 60)
fig, ax = plt.subplots()
sc1 = ax.scatter(x, y, c=c, cmap='viridis', norm=LogNorm())
cbar1 = plt.colorbar(sc1, ax=ax)

bounds = np.power(10.0, np.arange(-4, 2))
ncolors = len(bounds) - 1
cmap = plt.cm.get_cmap('turbo', ncolors)
norm = BoundaryNorm(boundaries=bounds, ncolors=ncolors)

sc2 = ax.scatter(x, y + 0 + 0.1, c=c, cmap=cmap, norm=norm)
cbar = plt.colorbar(sc2, ax=ax)
cbar.ax.set_yticklabels([f'$10^{{{np.log10(b):.0f}}}$' for b in bounds])

plt.show()

【讨论】：

非常感谢。出于某种原因，颜色条的刻度标签与我的绘图其余部分的字体不同。这是什么原因？
使用美元符号，matplotlib 使用乳胶格式而不是常规字体。这些字体有点不同。使用标准字体更难创建正确的上标。