不使用 lambda 对元组列表进行排序

Question

我还没有学习 python 中的“lambda”概念，我试图寻找答案，每个答案都包含 lambda。这是我的代码，你能建议我一种按值排序的方法吗？

sorted_dict = {'sir': '113', 'to': '146', 'my': '9', 'jesus': '4', 'saving': '275', 'changing': '72', 'apologize': '285', 'pain': '308', 'sisters': '27', 'forgiving': '36', 'can': '62', 'family': '77', 'sorry': '8', 'is': '360', 'too': '15', 'her': '37', 'wanted': '18', 'being': '44', 'into': '208', 'are': '17', 'just': '97', 'so': '148', 'now': '112', 'be': '19', 'right': '189', 'been': '105', 'no': '56', 'because': '74', 'forgive': '52', 'keep': '88', 'wish': '12', "i'm": '67', 'always': '53', 'ask': '29'}

new_list = list()
for key,value in sorted_dict.items():
    new_tup = (key, value)
    new_list.append(new_tup)

new_list = sorted(new_list)

我该如何继续？

Answer 1

lambda 通常用作对迭代器中的每个值进行排序的键。

将字典转换为元组列表的步骤相同，可以使用 dict 方法 dict.items() 完成。

我在排序中使用了 lambda，作为告诉排序函数的键，我想根据位于第一个索引中的每个元组中的值进行排序。

sorted_dict = {'sir': '113', 'to': '146', 'my': '9', 'jesus': '4', 'saving': '275', 'changing': '72', 'apologize': '285', 'pain': '308', 'sisters': '27', 'forgiving': '36', 'can': '62', 'family': '77', 'sorry': '8', 'is': '360', 'too': '15', 'her': '37', 'wanted': '18', 'being': '44', 'into': '208', 'are': '17', 'just': '97', 'so': '148', 'now': '112', 'be': '19', 'right': '189', 'been': '105', 'no': '56', 'because': '74', 'forgive': '52', 'keep': '88', 'wish': '12', "i'm": '67', 'always': '53', 'ask': '29'}

new_list = sorted_dict.items()

new_list = sorted(new_list, key=lambda x: int(x[1]))
print(new_list)

Answer 2

如果您熟悉其他编程概念，您可能听说过所谓的“内联函数”...

Lambda 是 Python 中的“内联函数”等价物。

它是一个没有函数名的函数，并且被限制为只有一行代码。

现在来到排序问题，python中的排序函数接受两个参数，

1. 要排序的列表
2. 一个函数，您可以在其中定义如何对列表进行排序。

假设如果它是一个数字列表，你根本不需要第二个参数..

但是如果它像你的情况，它是一个元组列表或一个字典列表，你需要告诉 python 如何对该列表进行排序..

这是在排序函数中的“key”参数的帮助下完成的...

下面的代码是一个说明..

In [1]: l1 = [('a',1), ('b', 3), ('c', 2)]

In [2]: def sortHelper(x):
   ...:     return x[1]
   ...:

In [3]: l1.sort(key=sortHelper)

In [4]: l1
Out[4]: [('a', 1), ('c', 2), ('b', 3)]

In [5]:

现在如您所见，sortHelper 方法只是一个单行函数，可以很好地用lambda 函数编写。

lambda x: x[1]

所以使用 lambda 函数很常见，但它不是强制的。你也可以用普通的 python 函数完成相同的功能。