根据列表定义的特定顺序对多个字典进行相同的排序

Question

我有一个特殊情况，必须根据列表中项目的确切顺序（不是字母顺序）对多个现有字典进行排序。例如，字典是：

dict_one = {"LastName": "Bar", "FirstName": "Foo", "Address": "Example Street 101", "Phone": "012345678"}
dict_two = {"Phone": "001122334455", "LastName": "Spammer", "FirstName": "Egg", "Address": "SSStreet 123"}
dict_three = {"Address": "Run Down Street 66", "Phone": "0987654321", "LastName": "Biker", "FirstName": "Random"}

名单是：

data_order = ["FirstName", "LastName", "Phone", "Address"]

预期结果是能够创建这样的文件：

FirstName;LastName;Phone;Address
Foo;Bar;012345678;Example Street 101
Egg;Spammer;001122334455;SSStreet 123
Random;Biker;0987654321;Run Down Street 66

注意： 就我而言，真正的用途是使用 pyexcel-xls 的 Excel 文件，但上面的类似 CSV 的示例可能更接近于通常所做的，因此答案可能比 Excel 更普遍适用于 CSV。

Answer 1

对于这种情况，我很难在 Stack Overflow 中找到任何好的答案，但最终我得到了排序工作，我可以用它来创建文件。标题行可以直接从下面的data_order 列表中获取。以下是我的做法 - 希望对某人有所帮助：

from collections import OrderedDict
import pprint

dict_one = {
    "LastName": "Bar", 
    "FirstName": "Foo", 
    "Address": "Example Street 101", 
    "Phone": "012345678"}
dict_two = {
    "Phone": "001122334455", 
    "LastName": "Spammer", 
    "FirstName": "Egg", 
    "Address": "SSStreet 123"}  
dict_three = {
    "Address": "Run Down Street 66", 
    "Phone": "0987654321", 
    "LastName": "Biker", 
    "FirstName": "Random"}

dict_list = []
dict_list.append(dict_one)
dict_list.append(dict_two)
dict_list.append(dict_three)

data_order = ["FirstName", "LastName", "Phone", "Address"]

result = []
for dictionary in dict_list:
    result_dict = OrderedDict()
    # Go through the data_order in order
    for key in data_order:
        # Populate result_dict in the list order
        result_dict[key] = dictionary[key]
    result.append(result_dict)

pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
pp.pprint(result)
"""
[   {   'FirstName': 'Foo',
        'LastName': 'Bar',
        'Phone': '012345678',
        'Address': 'Example Street 101'},
    {   'FirstName': 'Egg',
        'LastName': 'Spammer',
        'Phone': '001122334455',
        'Address': 'SSStreet 123'},
    {   'FirstName': 'Random',
        'LastName': 'Biker',
        'Phone': '0987654321',
        'Address': 'Run Down Street 66'}]
"""

Answer 2

这可以在单行中实现，尽管它更难阅读。如果它对某人有用：

print [OrderedDict([(key, d[key]) for key in data_order]) for d in [dict_one, dict_two, dict_three]]

Answer 3

这是 csv.DictWriter 的经典用例，因为您的预期输出类似于 CSV（支持分号分隔符而不是逗号），它将为您处理所有这些，避免需要涉及 @ 的荒谬解决方法987654324@，并且可以轻松地读回数据而不必担心极端情况（csv 会在必要时自动引用字段，并根据需要在读入时解析引用的字段）：

with open('outputfile.txt', 'w', newline='') as f:
    csvout = csv.DictWriter(f, data_order, delimiter=';')

    # Write the header
    csvout.writeheader()
    csvout.writerow(dict_one)
    csvout.writerow(dict_two)
    csvout.writerow(dict_three)

就是这样，csv 处理排序，（它知道从作为fieldnames 传递到DictWriter 构造函数的data_order 的正确顺序）、格式化等。

---

如果您需要以特定顺序从许多 dicts 中提取值而不编写它们（因为您的用例甚至不使用键），operator.itemgetter 可用于显着简化此操作：

from operator import itemgetter

getfields = itemgetter(*data_order)

dict_one_fields = getfields(dict_one)

它将dict_one_fields 保留为tuple，请求的字段按请求的顺序，('Foo', 'Bar', '012345678', 'Example Street 101')，并且运行速度明显快于在 Python 层重复索引（itemgetter 创建一个 C 级“函子”，可以在一次调用中检索所有请求的值，对于像 str 这样的内置键完全没有 Python 级别的字节码。