颜色图不显示所有值[重复]答案

【问题标题】：colormap plot doesn't show all values [duplicate]颜色图不显示所有值[重复]
【发布时间】：2017-12-22 18:41:16
【问题描述】：

我有一个表格，其中包含月份数作为列（jan = 1，feb = 2...dec = 12）和一组高度作为索引，并且数据在每个高度填充每个月的列。

我正在尝试用它绘制一张彩色地图，x 轴为月份，y 轴为高度，颜色表示密度。但是，这样做会从我的数据中消除一些值，具体来说，它不会显示第 12 个月的数据。

这是我的代码：

times2 = df.columns;
heights = df.index
heights = heights.values.astype(np.float64)
densities = df.values

plt.pcolor(times2, heights, densities, cmap='Spectral', vmin = 0)
cb = plt.colorbar()
cb.set_label('Density of Na[atoms/cc]')

plt.ylabel('Heights[km]')
plt.xlabel('month')
plt.xticks(times2)
plt.show()

查看生成的绘图图像：x 轴上应该有 12 个“箱”。x = 12 的值未绘制。 http://imgur.com/a/0pK8R

【问题讨论】：

标签： python-2.7 python-3.x matplotlib matplotlib-basemap

【解决方案1】：

这是pcolor() 的预期行为。我的猜测是除了丢失第 12 个月之外，您还错过了最大高度的数据。从the documentation 可以看出，最终绘制的色块或“彩色四边形”的实际数量是len(x) - 1 len(y) - 1。你也可以从你的情节中看出这一点。如果您查看 x 轴，则会在 2 个月之间（例如在1 和2 之间）而不是每个月绘制与您的密度值相对应的颜色。

你有两个选择来解决这个问题：

在heights 中再添加一个行索引，在times2 中再添加一个列。这样您就不会错过来自densities 的任何数据。在您可能想要也可能不想调整 xticklabels 和 yticklabels 之后。

首先通过plt.pcolor(densities, cmap='Spectral', vmin = 0) 或plt.pcolor(df, cmap='Spectral', vmin = 0) 绘制densities 或df。然后根据需要调整您的xticklabels 和yticklabels。这样pcolor()实际上会在densities中绘制所有值：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

xticklabels = list('ABCDE')
yticklabels = list('abc')
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 5), index=yticklabels, columns=xticklabels)
plt.pcolor(df, cmap='Spectral', vmin = 0)
plt.xticks(np.arange(len(xticklabels)) + 0.5, xticklabels)
plt.yticks(np.arange(len(yticklabels)) + 0.5, yticklabels)
plt.colorbar()
plt.show()

【讨论】：