使用 R 过滤来自 csv 文件的数据

Question

我有一个包含大约 190,000 行的 Facebook 数据的 csv 文件。列名如下：

comment_id, status_id, parent_id, comment_message, comment_author, comment_published, comment_likes, Positive, Negative, Sentiment

我想找出哪个 comment_author 拥有最多的 cmets（# of comment_message）和一个 Sentiment > 0。

有人知道如何使用 R 应用此过滤器吗？

Answer 1

如果df 是您的数据框，您可以使用dplyr 包，如下所示：

df %>% group_by(comment_author,sentiment) %>%
       dplyr::summarize(total_number_comment=sum(comment_message)) %>%
       as.data.frame() %>%
       arrange(desc(total_number_comment)) %>%
       filter(sentiment>0)

我不明白你真正想用sentiment 变量做什么（例如你需要提供一个例子），但是分组部分已经完成了