选择排序是一种有效的算法吗？答案

【问题标题】：Is selection sort an efficient algorithm?选择排序是一种有效的算法吗？
【发布时间】：2010-12-23 01:29:17
【问题描述】：

我知道这是一种二次时间算法，但它与其他排序算法（例如快速排序或冒泡排序）相比如何？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

排序算法通常会根据您拥有的数据的性质而有所不同。

但是，尽管冒泡排序和选择排序很容易理解（和实现）排序算法，但它们的运行时间是 O(n^2)，即您可能遇到的最差时间。

就平均而言，快速排序需要 O(n log n) 时间，因此它是一种出色的排序。但是，在某些情况下也可能需要 O(n ^ 2)。

【讨论】：

【解决方案2】：

二次时间算法，取决于您的数据集的大小，可能会慢得令人难以置信。

n = 10e78（大约是宇宙中的原子数）

对于二次算法，即 n*(10e78)。对于 nlog(n) 算法，如快速排序或合并排序，这是 n*262。这是一个巨大的差异。

但是，如果您的数据集相对较小（例如，

“过早的优化是万恶之源。” - Tony Hoare 爵士，由 Donald Knuth 推广

【讨论】：

这是一个愚蠢的例子。没有人会尝试对 10e78 个项目进行排序。 “64 万件物品对任何人来说都足够了”——比尔·盖茨
我同意您帖子的第一部分，但我不认为选择适当/快速的排序算法是过早的优化。此外，只要系统的组件是松耦合的，那么排序算法在后期优化中应该是相当容易替换的。
顺便说一句，我喜欢“宇宙中原子数”的例子，把一切都放在眼里:)
这个例子是一位老 CS 教授在展示 log 运算符令人难以置信的微小时喜欢的一个例子，我相信在讨论 log(n) 访问时间时。你永远不会访问这么多数据，但即使你是，它也只有 O(262)！

【解决方案3】：

Wikipedia 无所不知。

选择排序非常糟糕。

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您拥有的数据仅包含正整数，您可能需要查看桶排序。该算法在正确的条件下可以具有线性运行时间 O(n)。

【讨论】：