对由类对象组成的嵌套列表进行排序和分组答案

【问题标题】：Sorting and Grouping Nested Lists Consists of Class Objects对由类对象组成的嵌套列表进行排序和分组
【发布时间】：2016-12-13 20:28:27
【问题描述】：

我有数百个需要根据用户名和日期解析的文本文件。我试图将有用的数据放在列表中的文本文件中：

    [
      ['1234245@gmail.com', '34209809' '1434546354', '2016-07-18 00:20:58'], 
      ['abcd@gmail.com', '234534345', '09402380',, '2016-07-18 00:20:03'], 
      ['username@gmail.com', '345315531','1098098098', '2016-07-18 02:40:00'], 
      ['abcd@gmail.com', '345431353', '231200023', '2016-07-18 15:45:49'], 
      ['1234245@gmail.com', '23232424', '234809809', '2016-07-18 20:45:40']
    ]

但是，我想根据日期时间对它们进行排序并按用户名分组，因此输出将如下所示：

    [
     ['1234245@gmail.com', '23232424', '234809809', '2016-07-18 20:45:40'],
     ['1234245@gmail.com', '34209809' '1434546354', '2016-07-18 00:20:58'],
     ['abcd@gmail.com', '345431353', '231200023', '2016-07-18 15:45:49'],
     ['abcd@gmail.com', '234534345', '09402380',, '2016-07-18 00:20:03'],
     ['username@gmail.com', '345315531','1098098098', '2016-07-18 02:40:00']
    ]

这是我的代码：

    import glob
    from operator import itemgetter
    from itertools import groupby
    def read_large_file(filename):
        matrix=[]
        global username
        username=[]
        for myfile in glob.glob(filename):
            infile = open(myfile, "r")
            for row in infile:
                row=row.strip()
                array=row.split(';') 
                username.append(array[9])
                matrix.append(cdr(array[9],array[17],array[18],array[8]))

        return matrix


    class cdr(object):               
        def__init__(self,username,total_seconds_since_start,download_bytes,date_time):
            self.username=username
            self.total_seconds_since_start=total_seconds_since_start
            self.download_bytes=download_bytes
            self.date_time=date_time


    def GroupByUsername(matrix):
        new_matrix=[]
        new_matrix=groupby(matrix, itemgetter(0))
        return new_matrix

    matrix=read_large_file('C:\Users\ceren\.spyder2/test/*')
    matrix_new=GroupByUsername(matrix)

我尝试使用此链接中的解决方案：Sorting and Grouping Nested Lists in Python 但是我遇到了这些错误：

   'cdr' object does not support indexing
   'cdr' object is not iterable

【问题讨论】：

标签： python list sorting object grouping

【解决方案1】：

您或许可以只使用简单的 Python 内置排序。

sorted_list = sorted(data, key=lambda user_info: (user_info[0], user_info[3]))

lambda 键告诉 Python 如何对列表进行排序（升序）。对于data 中的每个条目，user_info 将是 4 个属性的列表。因此，user_info[0] 将是电子邮件，user_info[3] 将是日期时间。

【讨论】：

谢谢你，我试过了，但是我得到了这个错误：TypeError: () 只需要 1 个参数（给定 2 个）
抱歉，我忘记了key=。我已经修好了 - 试试看 :)
还有这个：TypeError: 'cdr' object does not support indexing ，我认为python不允许我将类对象放入列表索引中。
如果你想准确地复制输出，你会想要像 sorted(sorted(data, key=lambda x: x[-1], reverse=True), key=lambda x:x[0]) 这样的东西，因为 Timsort 是稳定的。
我给出的解决方案会对你提供的嵌套列表进行排序。要对 cdr 对象列表进行排序，您需要：sorted_list = sorted(cdr_list, key=lambda cdr: (cdr.username, cdr.date_time))