如何根据python中的常见元素更改列表的顺序？答案

【问题标题】：How to change order of list based on common element in python?如何根据python中的常见元素更改列表的顺序？
【发布时间】：2021-12-11 20:37:59
【问题描述】：

我有以下清单：

l1 = ['foo_x', 'bar_x', 'xyz_x', 'foo_y', 'bar_y', 'xyz_y']

我创建了一个包含常见元素的列表。

l2 = ['foo', 'bar', 'xyz']

# trying to reorder which is not successful

[i for i in l1 if (l2 in l1)]

我想改变 l1 的顺序以获得以下结果：

['foo_x', 'foo_y', 'bar_x', 'bar_y', 'xyz_x', 'xyz_y']

【问题讨论】：

foo_x（和其他人）是什么？ foo 是什么？这些变量是字符串还是它们实际上是字符串，而您忽略了在它们周围添加引号？
有哪些元素？它们是子列表吗？查看list.sort 和sorted 的key= 参数。您可能想编写一个键函数来获取 l1 中该元素的索引，但如果我们不知道这些是什么，我们将无能为力
确实是字符串。

标签： python list sorting

【解决方案1】：

假设l1 中的每个元素都是l2 中some 元素的超字符串，您可以使用next 来按第一个匹配元素的索引进行排序。

>>> l1 = ['foo_x', 'bar_x', 'xyz_x', 'foo_y', 'bar_y', 'xyz_y']    
>>> l2 = ['foo', 'bar', 'xyz']
>>> sorted(l1, key=lambda x: next(i for i, e in enumerate(l2) if e in x))
['foo_x', 'foo_y', 'bar_x', 'bar_y', 'xyz_x', 'xyz_y']

next 表示l1 中每个元素的线性复杂度（大小为l2）。如果_ 很重要，即如果l2 中的元素始终是_ 之前的部分，则可以创建一个字典，将每个元素映射到其索引，然后使用该子字符串直接查找该索引。

>>> l2_idx = {e: i for i, e in enumerate(l2)}
>>> sorted(l1, key=lambda x: l2_idx[x[:x.index("_")]])
['foo_x', 'foo_y', 'bar_x', 'bar_y', 'xyz_x', 'xyz_y']

如果l2 中没有匹配的元素，这种形式的两种方式都会失败，但您可以为这两种方式提供在这种情况下使用的默认元素，例如len(l2).

【讨论】：

【解决方案2】：

IIUC，您需要.split()，然后在l2 和_ 之后的最后一部分排序基本索引，如下所示：

>>> l1 = ['foo_x', 'bar_x', 'xyz_x', 'foo_y', 'bar_y', 'xyz_y']

>>> l2 = ['foo', 'bar', 'xyz']

>>> sorted(l1, key=lambda x: (l2.index(x.split('_')[0]), x.split('_')[1]))
['foo_x', 'foo_y', 'bar_x', 'bar_y', 'xyz_x', 'xyz_y']

另一个例子：

>>> l1 = ['foo_x', 'bar_x', 'xyz_x', 'foo_y', 'bar_y', 'xyz_y' , 'foo_a', 'bar_b', 'xyz_c']

>>> l2 = [ 'xyz' , 'foo', 'bar']

>>> sorted(l1, key=lambda x: (l2.index(x.split('_')[0]), x.split('_')[1]))
['xyz_c',
 'xyz_x',
 'xyz_y',
 'foo_a',
 'foo_x',
 'foo_y',
 'bar_b',
 'bar_x',
 'bar_y']

【讨论】：