为什么 normalizedDifference 和简单的波段操作会在 Google Earth Engine 上产生不同的结果？答案

【问题标题】：Why normalizedDifference and simple band operation produces different results on Google Earth Engine?为什么 normalizedDifference 和简单的波段操作会在 Google Earth Engine 上产生不同的结果？
【发布时间】：2021-11-06 21:25:46
【问题描述】：

我正在探索 Google 地球引擎并尝试一些乐队操作。我使用两种方法计算了 NDVI，

使用 normalizedDifference 函数计算
使用正常波段操作进行计算。

但是我检查了两者返回的结果不同，为什么会这样？是不是和归一化差分函数中运行的操作一样。

这是我的代码。

#Import earth engine
import ee
 
# Trigger the authentication flow.
ee.Authenticate()
 
# Initialize the library.
ee.Initialize()

# Load two 5 year Landsat 7 composite
landsat2008 = ee.Image('LANDSAT/LE7_TOA_5YEAR/2008_2012')






# Compute NDVI using normalizedDifference
ndvi2008_m1 = landsat2008.normalizedDifference(["B4", 'B3'])

##NDVI using method2 

diff=landsat2008.select('B4').subtract(landsat2008.select('B3'))
added=landsat2008.select('B4').add(landsat2008.select('B3'))

ndvi2008_m2 = diff.divide(added)

ndvi2008_m2==ndvi2008_m1

ndviParams = {'palette': ["#d73027", "#f46d43", "#fdae61", "#fee08b", "#d9ef8b", '#a6d96a', '#66bd63', '#1a9850']}



# Import the Folium library.
import folium

# Define a method for displaying Earth Engine image tiles to folium map.
def add_ee_layer(self, ee_image_object, vis_params, name):
  map_id_dict = ee.Image(ee_image_object).getMapId(vis_params)
  folium.raster_layers.TileLayer(
    tiles = map_id_dict['tile_fetcher'].url_format,
    attr = 'Map Data &copy; <a href="https://earthengine.google.com/">Google Earth Engine</a>',
    name = name,
    overlay = True,
    control = True
  ).add_to(self)

# Add EE drawing method to folium.
folium.Map.add_ee_layer = add_ee_layer

# Create a folium map object.
my_map = folium.Map(location=[9, 39], zoom_start = 2)

# Add the layer to the map object.
my_map.add_ee_layer(ndvi2008_m1, ndviParams, 'ndvi2008_m1')
my_map.add_ee_layer(ndvi2008_m2, ndviParams, 'ndvi2008_m2')
# Add a layer control panel to the map.
my_map.add_child(folium.LayerControl())

# Display the map.
display(my_map)

【问题讨论】：

标签： python google-earth-engine

【解决方案1】：

投射图像以浮动解决这个问题（在 Javascript 中）。无论如何，差异非常（非常）小。

【讨论】：