将两个系列合并为一个索引不匹配的系列答案

【问题标题】：Combining two series into one with mismatching indicies将两个系列合并为一个索引不匹配的系列
【发布时间】：2019-05-31 13:41:15
【问题描述】：

我正在尝试将两个索引不匹配的系列合并为一个，我想知道最佳实践是什么。

我尝试了 combine_first 但我遇到了一个问题，将系列 [0, 24, ...] 与系列 [1, 25, ...] 组合应该给出一个带有索引 [0, 1, 24 的系列, 25, ...] 但我得到的是 [0, 12, 24, 36, ...]

for row in all_rows:
    base_col = base_col.combine_first(row)

我只想将具有互斥索引的两个系列组合成一个系列，其中包含两个索引的正确排序顺序。有点像拉链。

【问题讨论】：

你觉得 align 或 pd.concat 更有用吗？
两者都很棒:)

标签： python pandas sorting series

【解决方案1】：

您可以使用pd.concat 后跟sort_index：

s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=[0, 24, 30, 40])
s2 = pd.Series([5, 6, 7, 8], index=[1, 25, 35, 38])

s = pd.concat([s1, s2]).sort_index()

print(s)

0     1
1     5
24    2
25    6
30    3
35    7
38    8
40    4
dtype: int64

【讨论】：

借用你的设置 :-)

【解决方案2】：

使用align

sum(s1.align(s2,fill_value=0))
0     1.0
1     5.0
24    2.0
25    6.0
30    3.0
35    7.0
38    8.0
40    4.0
dtype: float64

【讨论】：

align 一种很少使用的 pandas 方法。但是，这是一个很好的例子。