在不使用内置函数的情况下循环遍历和排序 pandas 中的行答案

【问题标题】：Looping through and Sorting Rows in pandas without using inbuilt function在不使用内置函数的情况下循环遍历和排序 pandas 中的行
【发布时间】：2021-05-05 03:07:58
【问题描述】：

如何遍历行并确定 John 和 Aaron 在哪个学期的成绩最高？ 注意：不使用内置的 pandas 函数

下面是我的数据框：

  Index        Sem1        Sem2
  John         98           99
  Aaron        91           100
  Brian        100          93

我能达到的最接近的方法是循环遍历数据框并以以下方式访问索引，但我无法将这些值附加到列表中。 `蟒蛇

    for i in dfff:
      names = []
      names.append(dfff[i].John)

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe sorting

【解决方案1】：

您应该在循环之外定义列表变量；否则，你会在每次迭代中失去它的价值。

names = []
for i in dfff:
  names.append(dfff[i].John)

【讨论】：

【解决方案2】：

IIUC，您可以像这样确定每个学生成绩最高的学期：

df.set_index('Index').idxmax(axis=1)

输出：

Index
John     Sem2
Aaron    Sem2
Brian    Sem1
dtype: object

hig = {}
df = df.set_index('Index')
for idx, row in df.iterrows():
    if row['Sem1'] > row['Sem2']:
        hig[idx] = 'Sem1'
    elif row['Sem2'] > row['Sem1']:
        hig[idx] = 'Sem2'
    else:
        hig[idx] = 'Same'
        
print(hig)

【讨论】：