以时间戳为值的数据帧的排序字典答案

【问题标题】：Sorting Dictionary of Dataframes that have timestamps as values以时间戳为值的数据帧的排序字典
【发布时间】：2021-03-12 15:49:52
【问题描述】：

所以我根据需要全天执行的不同类型的工作创建了字典。

我需要根据所有数据帧的 TIME 列的第一个值对字典进行排序，所以如果这张图片是示例，排序后我会根据时间戳按 1、2、0 的顺序获取键。分配后，我删除了该特定数据帧的那部分，并且我需要对字典进行排序。这是我的数据框的样子：

[(0,
                             TIME
  CheckPoints                    
  DSG         2020-11-30 10:00:28
  SHD         2020-11-30 10:06:15
  SLAP        2020-11-30 10:10:16
  KG          2020-11-30 10:16:07
  RI          2020-11-30 10:42:18
  
  [76 rows x 1 columns]),
 (1,
                             TIME
  CheckPoints                    
  DEPOT       2020-11-30 05:12:00
  SLAP        2020-11-30 05:27:00
  SHD         2020-11-30 05:32:45
  DSG         2020-11-30 05:38:55
  DSG         2020-11-30 05:40:00
  
  [102 rows x 1 columns]),
 (2,
                             TIME
  CheckPoints                    
  DEPOT       2020-11-30 05:30:01
  SLAP        2020-11-30 05:45:01
  SHD         2020-11-30 05:49:23
  DSG         2020-11-30 05:55:33
  ATHA        2020-11-30 06:07:39

编辑：- 输入字典的代码 sn-p 以便可以复制粘贴并用作示例..谢谢..！

我正在使用sorted(rail.items())，但我知道它不会按预期工作。谁能帮帮我..！

【问题讨论】：

您可以将您的数据框发布为代码 sn-p 而不是图像吗？让复制粘贴更容易
完成..！这是庞大的数据，但我提供的操作数据很少..感谢您抽出时间..！
您输入的预期输出是什么？
所以 O/P 应该是 key1 dataframe first[05:12:00] 然后是 key2 dataframe[05:30:01] 然后是 key0 dataframe[10:00:28] 当我迭代字典

标签： python python-3.x pandas dataframe sorting

【解决方案1】：

您需要将 "key" 传递给排序函数 - 这里的键是指返回需要排序的函数 - 在您的情况下需要排序的是dataframe的第一项

sorted(d, key=lambda x: d[x].reset_index().loc[0, 'TIME'])

【讨论】：

【解决方案2】：

@Mortz 谢谢老兄... 作为解决方法，我尝试了这个并按照要求工作..复杂但不知何故工作..

for dum in d.keys():
        if d[dum].size != 0:
            temp.append(d[dum].iloc[0,0])  
    temp1 = sorted(temp)

然后匹配第一个元素，如：

for item in temp1:
        for x in d.keys():
            if d[x].size != 0:
                if d[x].iloc[0,0]==item:
                    break
                else :
                    continue

我知道这很复杂，但感谢您抽出时间..！

【讨论】：