熊猫数据框自定义排序答案

【问题标题】：Pandas dataframes custom ordering熊猫数据框自定义排序
【发布时间】：2021-10-14 21:12:15
【问题描述】：

在一列中，我有 4 个可能的（非顺序）值：A、2、+、？我想根据自定义序列 2、?、A、+ 对行进行排序，我遵循了一些我在网上遵循的代码：

order_by_custom = pd.CategoricalDtype(['2', '?', 'A', '+'], ordered=True)
df['column_name'].astype(order_by_custom)
df.sort_values('column_name', ignore_index=True)

但由于某种原因，虽然它确实进行了排序，但它仍然根据字母（或二进制值）位置而不是我在 order_by_custom 对象中输入它们的顺序进行排序。

有什么想法吗？

【问题讨论】：

您没有重新分配类型更改，因此订单被忽略。那是df['column_name'] = df['column_name'].astype(order_by_custom)

标签： python pandas sorting

【解决方案1】：

.astype 确实在转换后返回系列，但你没有用它做任何事情。尝试将其分配给您的df。考虑以下示例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'orderno':[1,2,3],'custom':['X','Y','Z']})
order_by_custom = pd.CategoricalDtype(['Z', 'Y', 'X'], ordered=True)
df['custom'] = df['custom'].astype(order_by_custom)
print(df.sort_values('custom'))

输出

   orderno custom
2        3      Z
1        2      Y
0        1      X

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用自定义字典对其进行排序。例如字典将是：

my_custom_dict = {'2': 0, '?': 1, 'A': 2, '+' : 3}

如果您的列名是“my_column_name”，那么，

df.sort_values(by=['my_column_name'], key=lambda x: x.map(my_custom_dict))

【讨论】：