带有数字字符串的 Pandas 排序列答案

【问题标题】：Pandas sort column with numerical string带有数字字符串的 Pandas 排序列
【发布时间】：2021-12-01 09:03:41
【问题描述】：

我在下面有一个数据框：

col1

Numb10
Numb11
Numb12
Numb7
Numb8

如何按数字顺序排序：

col1

Numb7
Numb8
Numb10
Numb11
Numb12

我试过了，但得到了错误TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>。

df.sort_values(by = "col1", key = (lambda x: int(x[4:])))

更新col1中缺少一个

【问题讨论】：

标签： python pandas sorting

【解决方案1】：

sort_values 中的key 将 Series 作为参数而不是单个元素。来自文档：

在排序前将键函数应用于值。这类似于内置 sorted() 函数中的 key 参数，显着的区别是这个 key 函数应该被矢量化。它应该期望一个系列并返回一个与输入具有相同形状的系列。它将独立应用于 by 中的每一列。

在您的情况下，您可以使用.str 和astype 进行切片和类型转换：

df.sort_values(by='col1', key=lambda s: s.str[4:].astype(int))
     col1
3   Numb7
4   Numb8
0  Numb10
1  Numb11
2  Numb12

【讨论】：

【解决方案2】：

您的x[4:] 可能并不总是整数。您可以使用验证

# convert to numerical values, float, not integers
extracted_nums = pd.to_numeric(df['col1'].str[4:], errors='coerce')

# check for invalid values
# if not `0` means you have something that are not numerical
print(extracted_nums.isna().any())

# sort by values
df.loc[extracted_nums.sort_values().index]

【讨论】：