Pandas.DataFrame 尊重索引的每一列的 Kepp 最大值答案

【问题标题】：Kepp biggest values for each column of the pandas.DataFrame respecting indexesPandas.DataFrame 尊重索引的每一列的 Kepp 最大值
【发布时间】：2021-05-24 00:38:05
【问题描述】：

我的期望

cheer_leading.nlargest(10, s_cols, keep='all')

将为每一列返回表现最好的人，但实际上，它只返回第一列中的表现。因此，要在每个类别中获得最大的，我必须遍历列并手动保存索引。

top_ = set()
for c in s_cols:
    top_ |= set(cheer_leading[c].nlargest(10).index)
    
cheer_leading.loc[top_]

有没有更简单的方法来达到同样的效果？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe sorting

【解决方案1】：

试试

out = df.apply(lambda x : x.nlargest(2).index)

【讨论】：

这不会保留值，而是用索引替换表。但是很棒的输出，仍然