Openmp中的冒泡排序较慢答案

【问题标题】：Bubble Sort slower in Open MPOpenmp中的冒泡排序较慢
【发布时间】：2021-08-21 14:15:58
【问题描述】：

我在openMP中写的冒泡排序程序比这个的串行版本慢，这是为什么，我不明白是什么问题。

对于 5000 个元素的数组，串行版本大约需要 0.07，并行版本大约需要 0.9

#include <omp.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

void swap(int *num1, int *num2)
{
    
    int temp = *num1;
    *num1 =  *num2;
    *num2 = temp;
}

int main (int argc, char *argv[]) {
    int SIZE =5000;
    int A[SIZE];
    for(int i=0;i<SIZE;i++)
    {
        A[i]=rand()%SIZE;
    }
    int N = SIZE;
    int i=0, j=0; 
    int first;
    double start,end;
    start=omp_get_wtime();
        
    #pragma omp parallel reduction( +:first )

    for( i = 0; i < N; i++ )
    {

        first = i % 2; 
        
        #pragma omp parallel for default(none),shared(A,first,N)

        for( j = first; j < N-1; j += 2 )
        {
            
            if( A[ j ] > A[ j+1 ] )
            {
                swap( &A[ j ], &A[ j+1 ] );
            }
            
            
        }
            
    }
    
    
end=omp_get_wtime();
    for(i=0;i<N;i++)
    {
        printf(" %d",A[i]);
    }

printf("\n-------------------------\n Time Parallel= %f",(end-start));
}

【问题讨论】：

可能你使用的样本太小，不值得花时间在电脑上创建多线程，尝试使用 500000 个元素
请注意，在冒泡排序中，第二次迭代依赖于第一次迭代，依此类推。所以像你写的那样幼稚的颚化是行不通的。
您的程序存在数据竞争，您已共享（A）但您在并行区域中对其进行了修改
此外，您有嵌套并行性，您可能想要#pragma omp for 而不是#pragma omp parallel for
并行并不是让您的代码更快的魔法。大多数排序算法都不容易并行化或不能提供良好的并行性能。这就是为什么在并行计算中使用特殊的排序算法（它们在连续使用时可能表现不佳）。如果您想学习 OpenMP 排序不是最好的选择。如果您想要更快的排序，冒泡排序不是您要搜索的算法。

标签： c++ sorting openmp bubble-sort

【解决方案1】：

你只需要删除该行

 #pragma omp parallel reduction( +:first )

这一行是错误的，因为它多次运行算法，但如果你跳过这行，算法并行运行正确，使用openMP会更快，请检查these slides。

【讨论】：