通过分而治之查找最大总和子列表和总和答案

【问题标题】：Finding max sum sub list and sum with divide and conquer通过分而治之查找最大总和子列表和总和
【发布时间】：2018-03-18 21:47:45
【问题描述】：

所以我正在尝试打印最大总和及其相应的子列表，但我无法弄清楚如何获取其子列表。到目前为止，这是我使用 python 的代码，它只返回最大总和：

full = [7,-1,1,2,-8,1]
indices = []

def sumHelper(listnum, a, z):
    if a == z:
        global indices
        return listnum[a]
    mid = (a+z)//2
    return max(sumHelper(listnum,a,mid),sumHelper(listnum,mid+1,z),straddleSum(listnum,a,mid,z))


def straddleSum(listnum, a, m, z):
    right = -(2**31)-1
    left = -(2**31)-1
    count = 0
    for i in range(m,a-1,-1):
        count = count + listnum[i]
        if count > left:
            left = count

    count = 0
    for i in range(m+1,z+1):
        count = count + listnum[i]
        if count > right:
            right = count

    return right + left

print(sumHelper(full, 0, len(full)-1))
print(indices)

【问题讨论】：

任何示例 i/p 和预期的 o/p？
输入：[7,-1,1,2,-8,1] 输出：9 [7 -1 1 2]
嗨@catpuccino，请编辑您的代码，使其更清晰。 strsddleSum 中的某些内容：是否是函数的 for 循环部分。如果是，请适当缩进代码。另一方面，在 sumHelper 中，你有全局索引，但是你在任何函数中都不用它做任何事情。如果是这样的话，最好把它拉出来。即使您正在操作索引，更明智的方法是将其作为参数传递给需要它的函数。

标签： python algorithm divide-and-conquer

【解决方案1】：

您只返回一个范围的总和。要获得范围，只需返回一个 sum 和 range 的元组，而不是总和：return listnum[a], (a,z)。然后给max一个关键函数，这样它就只使用元组的总和来找到最大范围key= lambda x: x[0]。

full = [7,-1,1,2,-8,1]
# full = [-1,-2,-3,-4]
# full = [1,2,-100,3,4]
indices = []

def sumHelper(listnum, a, z):
    if a == z:
        global indices

        # return sum of range and it's left and right index
        return listnum[a], (a,z)
    mid = (a+z)//2
    return max(sumHelper(listnum,a,mid),sumHelper(listnum,mid+1,z),straddleSum(listnum,a,mid,z), key= lambda x: x[0])


def straddleSum(listnum, a, m, z):
    right = -(2**31)-1
    left = -(2**31)-1

    lpos = rpos= None   # left and right index of max range

    count = 0
    for i in range(m,a-1,-1):
        count = count + listnum[i]
        if count > left:
            left = count
            lpos = i

    count = 0
    for i in range(m+1,z+1):
        count = count + listnum[i]
        if count > right:
            right = count
            rpos = i

    # return sum of range and it's left and right index
    return right + left, (lpos, rpos)

msum, msumb_range = sumHelper(full, 0, len(full)-1)
print(msum)
print(msumb_range)

【讨论】：