【发布时间】:2019-05-08 18:43:26
【问题描述】:
我想用 MPI 做 2D FFTW。我只是按照上一篇帖子How to do a fftw3 MPI "transposed" 2D transform if possible at all?的答案中显示的代码。
但是,性能真的很差。事实上,使用 2 个处理器的执行速度比使用 1 个处理器的要慢。 它有什么问题?
program trashingfftw
use, intrinsic :: iso_c_binding
use MPI
implicit none
include 'fftw3-mpi.f03'
integer(C_INTPTR_T), parameter :: L = 256
integer(C_INTPTR_T), parameter :: M = 256
type(C_PTR) :: plan, ctgt, csrc
complex(C_DOUBLE_COMPLEX), pointer :: src(:,:)
real(8), pointer :: tgt(:,:)
integer(C_INTPTR_T) :: alloc_local, local_M, &
& local_L,local_offset1,local_offset2
integer :: ierr,id
call mpi_init(ierr)
call mpi_comm_rank(MPI_COMM_WORLD,id,ierr)
call fftw_mpi_init()
alloc_local = fftw_mpi_local_size_2d(M,L/2+1, MPI_COMM_WORLD, &
local_M, local_offset1)
csrc = fftw_alloc_complex(alloc_local)
call c_f_pointer(csrc, src, [L/2,local_M])
alloc_local = fftw_mpi_local_size_2d(2*(L/2+1),M, MPI_COMM_WORLD, &
& local_L, local_offset2)
ctgt = fftw_alloc_real(alloc_local)
call c_f_pointer(ctgt, tgt, [M,local_L])
plan = fftw_mpi_plan_dft_c2r_2d(M,L,src,tgt, MPI_COMM_WORLD, &
ior(FFTW_MEASURE, FFTW_MPI_TRANSPOSED_OUT))
call fftw_mpi_execute_dft_c2r(plan, src, tgt)
call mpi_finalize(ierr)
end program trashingfftw
【问题讨论】:
-
对不起 --- 我加了。
-
请注意,创建计划通常需要比 FFT 本身更长的时间,特别是如果您使用 FFTW_MEASURE 或更高版本。理想情况下,您应该只创建一次计划,然后使用同一计划运行多个 FFT。对于基准测试,您应该只测量 FFT 时间,而不是计划创建时间。
-
谢谢!有效!至少 32 个内核的扩展性很好。
-
太棒了 - 我会将评论转换为答案,以造福未来的读者。