我正在尝试上传一个非常大的 Excel 文件，其中可能包含数百万条记录，以便在其中一个单元格列上运行名称清理过程。我将列名与 SQL 数据库中表中的特定列匹配，然后通知用户下载处理后的 excel 文件。
我有多种方法：
1) 批量复制数据库中的excel 对数据库中的excel数据运行名称清理过程，然后从表中提取结果并将它们写入excel，让用户下载excel。
2）上传文件并使用 aspose 库读取文件并在内存中进行处理，一旦操作完成，提示用户下载文件。
我现在很困惑哪个选项会更好，如果有更好的方法，请随时分享。
任何线索将不胜感激
谢谢
【问题讨论】：
标签： c# azure asp.net-core entity-framework-core aspose-cells
当您谈论使用 Aspose.Cells 处理内存中的数百万条记录时，它可能会影响 Aspose.Cells 的性能和内存利用率。我认为您应该尝试这两种方法，如果您在使用 Aspose.Cells 时遇到问题，请告诉我们。我建议你在 Aspose.Cells 中使用 LightCells API，它最适合在 Excel 文件中读取和写入大数据。
https://docs.aspose.com/display/cellsnet/Using+LightCells+API
https://docs.aspose.com/display/cellsjava/Using+LightCells+API
同样，Excel 在处理大文件时也可能会出现问题，因为处理大文件需要大量时间。把它的测试和试验这两种情况都拿出来比较一下。
一种选择是，如果要针对列名使用整列数据，那么最好将单列 Excel 文件保存为数据库中的 blob，并按原样返回可供使用的 Excel 文件。
您可以尝试这些场景并提供反馈。
注意：我在 Aspose 担任支持开发人员/宣传员。
【讨论】：