【问题标题】:what should be the depth of a convolution layer for grayscale and black and white images?灰度和黑白图像的卷积层深度应该是多少?
【发布时间】:2017-03-19 16:59:47
【问题描述】:

我正在阅读讲义:

http://cs231n.github.io/convolutional-networks/

第一个卷积层中,我们通常查看 5x5x3,其中 3 指的是 RGB 颜色空间,5x5 是图片的高度和宽度。

但是,如果我正在查看灰度图像,它将是 5x5x1,其中最后一个维度是从 0 到 1(完全黑色到完全白色)?同样,如果只使用纯黑白图像更简单,它会是 5x5x1,其中最后一个维度始终为 0 或 1?

【问题讨论】:

    标签: conv-neural-network


    【解决方案1】:

    是的,你是对的。对于灰度或黑白图像,输入层中只有一个特征图。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2017-01-22
      • 2018-08-03
      • 1970-01-01
      • 2016-03-12
      • 2018-01-05
      • 2013-04-21
      • 2018-08-20
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多