无法在浏览器中打开 Tensorboard答案

【问题标题】：Unable to open Tensorboard in browser无法在浏览器中打开 Tensorboard
【发布时间】：2017-02-27 15:37:28
【问题描述】：

我正在关注google cloud machine learning tutorial，但我无法启动 TensorBoard

我已经按照上述教程中的步骤（也使用 docker 容器设置我的环境），直到在终端中输入以下命令

tensorboard --logdir=data/ --port=8080

终端输出如下提示的地方

Starting TensorBoard 29 on port 8080
(You can navigate to http://172.17.0.2:8080)

当我在浏览器中访问http://172.17.0.2:8080 时，我什么也看不到（此页面所在的服务器没有响应）。

有人可以建议我如何启动 Tensor Board 吗？

【问题讨论】：

这看起来像是防火墙问题。您的服务器上的 8080 端口是否开放？
如何检查？当我尝试 ping http://172.17.0.2:8080 我得到 ping: cannot resolve http://172.17.0.2:8080: Unknown host
askubuntu.com/questions/538208/…
感谢提示，尝试了链接中的所有命令 (netstat -l / -a / -t / -u / -n)，但在任何终端输出中都找不到端口号 8080。
你可以用这个打开一个端口：stackoverflow.com/questions/21065922/…

标签： machine-learning tensorflow google-cloud-platform tensorboard

【解决方案1】：

今天早上遇到了同样的问题。解决了

tensorboard --logdir=data/ --host localhost --port 8088

浏览器导航到http://localhost:8088

【讨论】：

刚刚花了 2 个小时寻找这个解决方案。楼主你太棒了！
如果没有提供主机，Chrome 将无法工作，但即使没有提供主机，Firefox 也能正常工作...有趣...

【解决方案2】：

试试

tensorboard --logdir=d:/data --host 0.0.0.0

这将打开侦听所有网络接口的套接字，因此您可以从本地主机（同一台电脑）或本地网络（从网络中的 pc/mobile）连接。

【讨论】：

【解决方案3】：

在 Docker 容器中使用 Tensorboard 时，我遇到了同样的问题。在我的案例中，成功的步骤是：

首先，确保您用于 Tensorboard 的端口对外界开放。为了使这成为可能，请使用选项-p <host_machine_port>:<tensorboard_port_inside_container> 运行您的 Docker 容器。例如：

docker run --name my_tensorboard_container -p 7777:8080 my_tensorboard_image bash

然后，如果您仍然无法访问 Tensorboard，请尝试添加 --bind_all 选项，如下所示：

tensorboard --bind_all --port 8080 --logdir ./logs

希望，它也适用于您的情况。

【讨论】：

--bind_all 为我解决了问题。另一种选择是使用--host 0.0.0.0

【解决方案4】：

有2个解决方案（据我所知）来解决这个问题：

不要使用http://name:port_number，而是使用 http://localhost:port_number。这是如果您使用的是 Chrome 浏览器。
如果你使用的是firefox（推荐，因为它真的很方便），那么你可以直接打开链接（有你的PC名称），执行“tensorboard --logdir=logs/”命令后显示在cmd中，即； http://name:port_number 将在这里工作。

（此处的名称是指PC或用户名）

【讨论】：

【解决方案5】：

如果您使用的是 Google Cloud Shell，则必须单击位于 shell 窗口左上角的图标。

【讨论】：

您能再详细说明一下吗？我在 Google Cloud Platform (GCP) 上使用 JupyterLab，但不知何故无法在那里打开 TensorBoard。谢谢！ :-)

【解决方案6】：

您的机器上似乎没有打开端口8080。
你可以用这个command line tool:netstat -a检查它。

要在谷歌云平台上打开特定端口，请参见answer from SO。

【讨论】：

【解决方案7】：

我不知道是不是这样，但是 tensorboard 在几个浏览器中存在一些可视化问题。尝试使用其他浏览器连接到http://172.17.0.2:8080（例如，在我的 macbook 上，safari 不能很好地与 tensorboard 配合使用，而我使用的是 google Chrome）。

【讨论】：

【解决方案8】：

如“rodrigo-silveira”所述

tensorboard --logdir=data/ --host localhost --port 8088

这也适用于我。只需更改graph directory 的名称即可。这里的目录是data/

writer = tf.summary.FileWriter( 'logs', sess.graph )

这里的目录是logs，所以当我在cmd中输入下面的命令时，出现了下面的窗口。

tensorboard --logdir=data/ --host localhost --port 8088

this is the window pop up

【讨论】：

【解决方案9】：

您必须在 Gloud shell 的右侧工具栏中将端口更改为 tensorboard 端口

【讨论】：

【解决方案10】：

在我的情况下，端口没有打开。打开端口，帮助了我。这个过程是在 Linux 上完成的。

这是我所做的：

首先我检查了端口是否打开。

netstat -tulpn

你可以通过上面的代码查看。

然后通过以下代码打开端口。只需将端口号更改为 8080

sudo /sbin/iptables -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 8080 -j ACCEPT

sudo iptables-save

这应该可以解决问题。

【讨论】：