张量流图正则化 (NSL) 如何影响三元组半硬损失 (TFA)

Question

我想使用nsl.keras.GraphRegularization 训练二进制目标深度神经网络模型，如tutorial 中所述。我的模型在中间密集层中有一个triplet semihard loss，它不应该被“图形正则化”。

来自 Github 上的 nsl.keras.GraphRegularization definition：

在base_model的损失中加入图正则化。

图形正则化在 logits 层上完成，并且仅在训练期间完成。

意思是中间三元组半硬损失不会受到这个正则化的影响？

Answer 1

是的，没错。图正则化将仅应用于base_model 的输出。如果您的 base_model 在另一层中使用三元组半硬损失，则该损失应保持不受影响并保留。如果不是这样，请在https://github.com/tensorflow/neural-structured-learning/issues 提交错误。