【问题标题】:tensorflow save output layer results for reviewtensorflow 保存输出层结果以供审核
【发布时间】:2017-09-10 06:06:19
【问题描述】:

使用 4 个特征/输入和 3 个输出进行简单的 softmax 张量流分类。

要保存结果:输入 vs 预测输出 vs 实际输出,对所有张量执行 tf.concat 并 print(Tensor.eval()) 来查看结果。

想知道在实际用例中,查看非标量结果(因此 tensorboard scalar not an option)但 N-D 类型结果的最佳方法是什么。有什么工具可以用张量输出绘制图形?转储到文件(数据可能很大,难以分析)?转储到数据库?取决于实时要求,但正在寻找任何工具来插入 tensorflow 的输出。

请分享想法。谢谢!

【问题讨论】:

    标签: tensorflow


    【解决方案1】:

    您当然可以请求任何张量并以 numpy 格式将其取回,然后您可以用它做您喜欢的事情。

    Tensorboard 是 tensorflow 中主要的可视化工具。它允许您在训练时显示标量和直方图数据类型,以及图像和音频剪辑。

    这里有一些标量值、分布和直方图的张量板图像

    • 标量值显示错误率
    • 分布显示梯度幅度的分布
    • 直方图显示梯度幅度随时间变化的 3D 直方图

    【讨论】:

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