具有相同 Web 服务器的多个 TensorBoard

【问题标题】：Multiple TensorBoards with the same web-server具有相同 Web 服务器的多个 TensorBoard
【发布时间】：2019-08-30 03:31:58
【问题描述】：

可以在同一台机器上运行多个 tensorboard 实例（具有不同的日志目录）。甚至还有可以启动/重用 TB 进程的 tensorboard.manager 类。问题是所有这些 TB 在不同的端口上运行不同的 Web 服务器。

我想更进一步，将所有这些 TB 放在具有单个端口的同一个 Web 服务器下。（并且 TB 应该是动态的 - 以便可以即时添加新的。）

如果我可以在 URL 中添加 '&logdir=gs://bla/bla' 并让 TB 对应于该日志目录，那就太好了。

最简单的方法是什么？

【问题讨论】：

嗨，你有没有找到解决方案？
初步调查后我没有再调查。
@DarrenHall 我已经发布了一个答案，它在我的 linux 机器上运行良好。
@Ark-kun，我已经发布了一个答案，它在我的 linux 机器上运行良好。

标签： tensorflow tensorboard

【解决方案1】：

您可以使用--reuse_port=true 命令和--path_prefix='/context/to/use' 来实现您的目标：

例如，如果您的日志位于文件夹中：/path/to/folder1、/path/to/folder3 和 /path/to/folder3，您可以运行：

tensorboard --logdir=/path/to/folder1 --bind_ip --port 8080 --reuse_port=true --path_prefix='/tensorboard/folder1'
tensorboard --logdir=/path/to/folder1 --bind_ip --port 8080 --reuse_port=true --path_prefix='/tensorboard/folder1'
tensorboard --logdir=/path/to/folder1 --bind_ip --port 8080 --reuse_port=true --path_prefix='/tensorboard/folder1'

这对我来说在 amazon-linux-2 上运行良好，张量板大于 2.1.0

【讨论】：