如何直接写入模拟 scalar_summary 的摘要？答案

【问题标题】：How to directly write to summary which mimics scalar_summary?如何直接写入模拟 scalar_summary 的摘要？
【发布时间】：2016-03-21 10:40:51
【问题描述】：

我想实现类似scalar_summary 的目标，但不用作采用Variable 的Op。例如。如果我打电话给

for i in 10000:
    value = 0.2 * i
    myfun(tag, value, i)

在张量板事件中，我希望它生成一个名为 tag 的绘图，其中包含一条线。

我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： tensorflow tensorboard

【解决方案1】：

或者，如果您想在纯 Python 代码中生成 TensorBoard 日志，您可以执行以下操作：

summary_writer = tf.train.SummaryWriter(log_dir)
for i in 10000:
    value = 0.2 * i
    summary = tf.Summary(value=[tf.Summary.Value(tag=tag, simple_value=value)])
    summary_writer.add_summary(summary, global_step=i)
summary_writer.close()

【讨论】：

【解决方案2】：

scalar_summary 的参数不要求是 Variable。它只需要是Tensor。您可以将 value 设为占位符，并在 for 循环中提供许多不同的值。

【讨论】：

我必须为每个馈送值运行汇总操作，对吧？