【发布时间】:2016-07-01 10:26:50
【问题描述】:
我在 TensorFlow 中处理的网络会产生一个像素级的标记结果。 TensorBoard 对于在训练期间查看数据非常有帮助,但如果我简单地添加 3 image_summarys,我会得到如下图像布局:
o1
o2
o3
l1
l2
l3
p1
p2
p3
(其中o# 是原始图像,l# 是地面实况标签,p# 是预测标签)。我希望看到的是这样的布局:
o1 l1 p1
o2 l2 p2
o3 l3 p3
因为这会使比较结果更加容易。 TensorBoard 是否提供任何方便的方法来实现这一点?或者将所有图像,映射非 RGB 的 RGB,并简单地连接它们以制作一张长图像是最好的解决方案?非常感谢!
【问题讨论】:
标签: python tensorflow tensorboard