【发布时间】：2019-03-20 06:50:10
【问题描述】：
我见过几个使用 GradientDescentOptimizer 的例子。 这是一个很好的
Tensorflow GradientDescentOptimizer example
上例中的模型是：
y_model = tf.multiply(x, w[0]) + w[1]
我们是否提供 tensorflow 的梯度函数？它是如何知道如何计算梯度的？
【问题讨论】：
标签： python tensorflow
【发布时间】：2019-03-20 06:50:10
【问题描述】：
不，我们不提供渐变功能。这就是 TF 和许多其他 DL 框架使用的自动微分的美妙之处。
知道您需要优化的功能后，微分器使用规则对程序的每个元素进行求导（当您在核心 TF 中定义任何操作时，you need to register a gradient for this op）。它还使用chain rule 将复杂的表达式分解为更简单的表达式。
有关更多信息，请查看以下答案：
【讨论】：