如何在 mask-rcnn 中使用 resnet50 预训练我的图像答案

【问题标题】：how to pretrain my image using resnet50 in mask-rcnn如何在 mask-rcnn 中使用 resnet50 预训练我的图像
【发布时间】：2018-02-04 18:06:01
【问题描述】：

我正在研究 mask r-cnn。我想知道如何在 mask-rcnn 中使用 resnet50 预训练我的图像（刀、沙发、婴儿、.....）。我很难在 github 中找到它，但我不能。请任何知道如何处理它的人帮助我。

【问题讨论】：

预训练图像是什么意思？这不是一个常用术语。
Resnet 50 为我提供预训练图像。我认为它提供了掩码 r cnn 中的对象检测。可可数据集图像（完整图像）在 mask r cnn 中用于检测对象。所以我想在 resnet50 中预训练我的图像（例如刀、沙发、婴儿……）而不是预训练图像。 Resnet50 的 pretrining 输出是 cpkg 文件。那么如何通过我的图像在 resnet 中获得预训练的图像？？？

【解决方案1】：

在 github here 上试试这个 Mask RCNN 的实现。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以关注Mask_RCNN github repo。它同时具有 resnet50 和 resnet100 （这里可能是错误的）。我会说这是一个漂亮的实现。基本模型来自 FAIR（Facebook AI Research）。有一个演示文件，您可以在开始工作之前查看它。

如果运行良好，您可以查看我的answer，它将帮助您使用自定义数据训练模型。答案有点长，但它列出了所有步骤。

我个人喜欢这个实现的一点是：

【讨论】：