如何使用数据科学/计算机视觉检测和分类图像中的材料？答案

【问题标题】：How to detect and clasify materials in an image using data science/computer vision?如何使用数据科学/计算机视觉检测和分类图像中的材料？
【发布时间】：2015-12-12 02:28:51
【问题描述】：

如果一张图片包含塑料、布料、金属等。如何训练计算机分割出相同类型的材料。请添加是否可以使用任何其他方法作为问题的起点。

【问题讨论】：

标签： machine-learning computer-vision image-comparison

【解决方案1】：

材料识别是计算机视觉的一个活跃研究领域。谷歌“材料识别计算机视觉”的近期论文列表。

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为你有一个语义问题要先解决。

涂有金属漆的塑料放在哪里？
质地看起来像布的塑料怎么样？
金属纤维编织的面料怎么样？

您需要从反射率、表面纹理等视觉属性开始定义，而不是通过材料进行描述

【讨论】：

像垃圾场的图片
或者只是一块金属，塑料瓶放在一边，布放在另一边。
这应该是评论，而不是答案。
我不同意。答案的第一部分是帮助说明问题。

【解决方案3】：

这是一个不断发展的领域。我建议你阅读一些论文。你可以使用谷歌或谷歌学术。使用http://bfy.tw/220q

几种方法是：

使用贝叶斯框架
支持向量机
神经网络

【讨论】：