【发布时间】：2019-02-10 06:10:16
【问题描述】：
在训练LSTM模型的过程中，我原本将学习率固定为0.0001，但是在训练过程中会周期性地经历损失增加和准确率下降，如下图。 enter image description here
我认为样本不好，但我在多个库上都有这个问题。我考虑使用学习率衰减并修改 Adam 优化器的 beta 值。震动虽然解决了，但性能会大打折扣。
所以我想问以下问题： 1、为什么我可以通过修改beta来解决这个问题，但是却导致准确率下降？ 2.如果是坏样本，为什么在多个数据库中都会出现这个问题？ （ps：我用同样的方法提取特征，可能是因为这个吧？）会不会是模型的原因？ 3. 如果我想删除不良样本怎么办？
【问题讨论】：
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标签： python tensorflow