使用表单识别器提取表格数据答案

【问题标题】：Table data extraction using Form Recogniser使用表单识别器提取表格数据
【发布时间】：2021-07-11 13:23:53
【问题描述】：

我正在尝试通过训练不同的表格布局结构来提取表格数据。但是一旦训练完成，如果我试图分析一个具有不同布局的新文件，我将无法获取表数据。这是 Azure 认知服务的限制吗？

【问题讨论】：

标签： azure azure-cognitive-services form-recognizer

【解决方案1】：

表格是自动提取并出现在 JSON 输出的 pageResults 部分中，还是在 UX 中它附近有一个小表格图标？如果您正在标记表格并在表格上进行培训，那么您的培训数据是否所有文档都来自相同的格式和布局？如果不是，您应该为每个文档类型（相同的格式和布局）创建一个模型，然后将所有模型组合成一个模型。

【讨论】：

是否可以将不同的模型组合成一个模型。如果有怎么办？

【解决方案2】：

您可以使用 Konfuzio SDK 进行试用让您开始：

# pip install konfuzio_sdk
# in the working directory
# konfuzio_sdk init

from konfuzio_sdk.api import get_results_from_segmentation

result = get_results_from_segmentation(doc_id=1111, project_id=111)
# result contains the elements per page
tables_first_page = [r for r in result[0] if r['label'] == 'table']

创建一个免费帐户here 并上传您的训练数据

https://github.com/konfuzio-ai/document-ai-python-sdk/issues/24

【讨论】：