【发布时间】:2019-02-14 08:51:12
【问题描述】:
在搜索有关 SO 和 reddit 的问题后,我不知道如何在 ML 文本分类器上训练多输入、多输出分类器。我可以训练单个输入、单个输出的文本分类器,但这不适合我的用例。
任何帮助将不胜感激。我知道没有可发布的代码,这有点像“告诉我如何”的问题,但这些信息似乎并不容易通过搜索和其他地方获得,并且对社区有益。
【问题讨论】:
在搜索有关 SO 和 reddit 的问题后,我不知道如何在 ML 文本分类器上训练多输入、多输出分类器。我可以训练单个输入、单个输出的文本分类器,但这不适合我的用例。
任何帮助将不胜感激。我知道没有可发布的代码,这有点像“告诉我如何”的问题,但这些信息似乎并不容易通过搜索和其他地方获得,并且对社区有益。
【问题讨论】:
Core ML(和 Create ML)提供的分类器对象适用于非常具体的用例。如果您尝试做比这更高级的事情,则必须创建自定义模型,例如您自己的神经网络。
【讨论】: