这是自动建议数百万数据的有效数据库答案

【问题标题】：which is the efficient db for autosuggest for some million datas这是自动建议数百万数据的有效数据库
【发布时间】：2011-06-19 00:43:36
【问题描述】：

我需要知道对于拥有大约 8000 万条记录的自动搜索数据库来说，哪个是最佳数据库...

    1)Redis
    2)tokyoCabinet
    3)Kyoto Cabinet

【问题讨论】：

你应该比较京都内阁而不是东京内阁。
我已将其添加到列表中
您的自动建议是“开始于”搜索风格吗？这个细节很大。这将决定您是否可以利用已排序的数据。

标签： database nosql redis tokyo-cabinet kyotocabinet

【解决方案1】：

这个网站可能有你要找的东西：http://perfectmarket.com/blog/not_only_nosql_review_solution_evaluation_guide_chart

您需要考虑几件事：

数据量 - 数据库应该能够处理大量记录和大文件
列表项
插入和检索速度
稳定性 - 你不想因为你用大量点击敲击数据库而下降，这在自动建议中很常见

我知道它不在您的列表中，但我会选择 MongoDB。如果你不能，那么我会选择 Redis，只是为了速度因素。

【讨论】：

【解决方案2】：

Redis 非常适合自动建议，因为它的排序集（实现为跳过列表）。我成功使用的模式基本上将每个部分单词作为键（因此“python”将映射到键：“py”、“pyt”、“pyth”、“pytho”和“python”）。与每个键关联的数据是一个排序集，其中值用于提供原始短语的词法排序（提供结果的排序），键是到您希望返回的数据的 id 映射。然后我将 ID 和数据存储在哈希中。

这是一个用python编写的示例项目，有更多细节：https://github.com/coleifer/redis-completion

【讨论】：