快速、可扩展的哈希查找数据库？ （伯克利语）

Question

我使用并喜欢伯克利，但一旦您接近一百万左右的条目，它似乎就会陷入困境，尤其是在插入时。我已经尝试过 memcachedb ，但它没有得到维护，所以我担心在生产中使用它。有没有人有任何其他类似的解决方案，基本上我希望能够在一个大型（可能分布的）数据集（40+ 百万）上进行关键查找。

注意：任何不是 Java 的东西都是额外的。 :-) 似乎今天大多数事情都在走 Java 路线。

Answer 1

你试过Project Voldemort吗？

Answer 2

我建议你看看：

Metabrew key-value store blog post

有一个很大的键值存储列表，其中每个都有一些讨论。如果您仍有疑问，可以加入所谓的Nosql google 组并在那里寻求帮助。

Answer 3

Redis 的开发速度非常快而且非常活跃。它是用 C（没有 java）编写的。在 POSIX OS 上开箱即用编译（无依赖关系）。

Answer 4

您尝试过哈希后端吗？这对于插入和键搜索应该更快。