如何将一列字符串转换为超链接？

Question

我想将链接列转换为超链接，以便在数据表上显示。

列链接如下所示：

    link
0   https://twitter.com/CertSG/status/1286557929198563328

1   https://twitter.com/osiseguridad/status/1286565901568016384

我正在考虑创建一个函数来使用<a href = "x" </a> 转换字符串超链接，其中x 是0、1 的值等等。我也认为 for 可以帮助我实现它，但我真的不知道什么是更好的方法

type(df.link) 是 pandas.core.series.Series 我正在使用熊猫 3.8.5

我希望我的表格在表格中添加链接https://plotly.com/python/figure-factory-table/

非常感谢，我是新手

Answer 1

您可以使用df.apply(convert, axis=1) 在每一行上运行自己的函数convert()。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'link': [
        'https://twitter.com/CertSG/status/1286557929198563328',
        'https://twitter.com/osiseguridad/status/1286565901568016384'
    ]
})

def convert(row):
    #print(row)
    return '<a href="{}">{}</a>'.format(row['link'],  row.name)

df['link'] = df.apply(convert, axis=1)

print(df)

# Display it with `plotly`

import plotly.figure_factory as ff

fig = ff.create_table(df)
fig.show()

---

编辑：直接显示在streamlit

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'link': [
        'https://twitter.com/CertSG/status/1286557929198563328',
        'https://twitter.com/osiseguridad/status/1286565901568016384'
    ]
})

def convert(row):
    #print(row)
    return '<a href="{}">{}</a>'.format(row['link'],  row.name)

df['link'] = df.apply(convert, axis=1)

print(df)

import streamlit as st

st.write(df.to_html(escape=False), unsafe_allow_html=True)