如何从当前表在 python pandas 中创建另一列？答案

【问题标题】：How to create another column in python pandas from the current table?如何从当前表在 python pandas 中创建另一列？
【发布时间】：2021-06-13 12:39:21
【问题描述】：

我有下表：

ColumnA	ColumnB	ColumnC
1	AB001	TYPE-A
2	AB012	TYPE-A
3	AB035	TYPE-B
4	AB039	TYPE-B
5	AB065	TYPE-A
6	AB088	TYPE-B

我应该得到这样的输出，如果 ColumnC 是 TYPE-A，那么它应该保存为一个单独的列 (ColumnD)，如果它是 TYPE-B，那么它应该是 www.website.com/xyz/AB035。输出表应如下所示：

我该怎么做？

【问题讨论】：

添加栏看起来怎么样？

标签： python pandas dataframe hyperlink extract

【解决方案1】：

使用字典中的Series.map作为字符串类型，并通过+连接在一起：

#if no match `TYPE-A` or `TYPE-B` added default value no match
s = df['ColumnC'].map({'TYPE-A':'abc','TYPE-B':'xyz'}).fillna('no match')
df['ColumnD'] = ' www.website.com/' + s + '/' + df['ColumnB'].astype(str)
print (df)
   ColumnA ColumnB ColumnC                     ColumnD
0        1   AB001  TYPE-A   www.website.com/abc/AB001
1        2   AB012  TYPE-A   www.website.com/abc/AB012
2        3   AB035  TYPE-B   www.website.com/xyz/AB035
3        4   AB039  TYPE-B   www.website.com/xyz/AB039
4        5   AB065  TYPE-A   www.website.com/abc/AB065
5        6   AB088  TYPE-B   www.website.com/xyz/AB088

【讨论】：

@jezael 感谢您的帮助。如果我尝试实现，则会出现以下错误 TypeError: can only concatenate str (not "int") to str.
@MuSu18 - 将 df['ColumnB'] 更改为 df['ColumnB'].astype(str)