我正在尝试为基于另一列的列中的每个项目创建超链接。
这里有一张图片可以帮助你更好地理解：
每个标题都应超链接到相应的 URL。 （当你点击apple时，它应该去apple.com，当你点击banana时它应该去banana.com，等等）有没有办法在python中对CSV文件执行此操作？
（假设我的数据是 2000 行）
提前致谢
【问题讨论】：
您可以使用（我使用）pandas 库从 csv 读取数据，然后将其写入 excel，并利用 Excel 函数HYPERLINK 使单元格成为超链接。 HYPERLINK 的 Excel 函数需要我们要访问的 url（以 http:// 或 https:// 开头），然后是可见文本或友好名称。
当您打开 Excel 文件时，它不会有一个带有蓝色下划线的超链接单元格文本。如果需要，您可以在一定程度上利用此解决方案并使用 XlsxWriter 模块。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("path\test.csv") #put your actual path here
# this will read the file and save it is a 'dataframe', basically a table.
df['title'] = '=HYPERLINK("https://' + df["url"] +'","' + df["title"]+'")'
"""the df that we originally pulled in has the columns 'title' and 'url'. This line re-writes the values in
'title' to use the HYPERLINK formula in Excel, where the link is the value from the URL column with 'https://'
added to the beginning, and then uses the value from 'title' as the text the user will see in Excel"""
df.to_excel("save_location\test2.xlsx",index=False) #this saves the new file as an Excel. index=False removes the index column that was created when you first make any dataframe
如果你希望你的输出只是一列，他们点击的那一列，你的最后一行会略有不同：
df['title'].to_excel("save_location\test2.xlsx",index=False)
【讨论】：
没有用，或者你可能包含了太多的 's
import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
df['URL'] = 'https://url/'+df['id'].astype(str)
keep_col = ['URL']
newurl = df[keep_col]
newurl.to_csv("newurl.csv", index=False)
此代码正在运行，但输出文件未显示可点击的 url
【讨论】：