Python中的动态生成器答案

【问题标题】：Dynamic Generator in PythonPython中的动态生成器
【发布时间】：2021-03-13 22:09:33
【问题描述】：

我需要创建一个可以管理动态资源的服务（我正在考虑一个正在增长的动态 csv。在这种情况下，我使用了一个列表以便更容易理解），从一个可迭代对象中返回下一个项目.

如果列表完成，输出将为 False，我需要等待添加元素。

当元素最终添加时，生成器应该生成新添加的项目（这是我无法理解的部分）。

a_lst = [1, 2]


class DynamicGenerator:
    """
    Generic Generator that return item by item from a_lst and
    can append a new item when needed.
    """
    def __init__(self):
        global a_lst

    def gen_lst(self):
        for item in a_lst:
            yield item

    def grow_lst(self, new_item):
        a_lst.append(new_item)

class AvailableNextIterator:
    """
    Return next item from iterable if it's available,
    else return False.
    """
    def __init__(self, iterable):
        self.iterator = iterable

    def __next__(self):
        return next(self.iterator, False)


dg = DynamicGenerator()
gl = dg.gen_lst()

it = AvailableNextIterator(gl)

print(it.__next__())
print(it.__next__())
print(it.__next__())

dg.grow_lst(3)

print(it.__next__())

这是代码输出：

1
2
False
False

这是我需要的输出：

1
2
False
3

【问题讨论】：

标签： python dynamic iterator generator

【解决方案1】：

很简单，您在添加最后一项之前用尽了迭代；您已经触发了gen_list 的数据结束异常。您已经退出循环，并且没有重新进入的规定。您可以在该方法中通过一些简单的跟踪来看到这一点：

def gen_lst(self):
    for item in a_lst:
        yield item
    print("gen_lst is out of data")
    yield "over the cliff's edge ..."

现在，输出是

1
2
gen_lst is out of data
over the cliff's edge ...
False

您似乎想要一个 FIFO 队列；我建议您使用现成包中的可用数据结构，而不是尝试自己动手。

但是，如果这是家庭作业：

按照 SO 发布标准的要求，标记您的问题；
研究现有实现。

将队列维护为实例的属性，而不是外部变量。您的“生成器”应该直接检查队列，而不是依赖for 来管理迭代。

【讨论】：