【发布时间】:2020-01-25 07:22:39
【问题描述】:
我正在尝试通过 Airflow 中的 BashOperator 使用数据流运行器执行 apache 光束管道 python 文件。我知道如何将参数动态传递给 python 文件。我期待优化参数 - 避免单独发送所有参数。 示例 sn-p:
text_context.py
import sys
def run_awc_orders(*args, **kwargs):
print("all arguments -> ", args)
if __name__ == "__main__":
print("all params -> ", sys.argv)
run_awc_orders( sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3])
my_dag.py
test_DF_job = BashOperator(
task_id='test_DF_job',
provide_context=True,
bash_command="python /usr/local/airflow/dags/test_context.py {{ execution_date }} {{ next_execution_date }} {{ params.db_params.new_text }} --runner DataflowRunner --key path_to_creds_json_file --project project_name --staging_location staging_gcp_bucket_location --temp_location=temp_gcp_bucket_location --job_name test-job",
params={
'db_params': {
'new_text': 'Hello World'
}
},
dag=dag
)
所以,这就是我们可以在气流 UI 的日志中看到的内容。
[2019-09-25 06:44:44,103] {bash_operator.py:128} INFO - all params -> ['/usr/local/airflow/dags/test_context.py', '2019-09-23T00:00:00+00:00', '2019-09-24T00:00:00+00:00', '127.0.0.1']
[2019-09-25 06:44:44,103] {bash_operator.py:128} INFO - all arguments -> ('2019-09-23T00:00:00+00:00', '2019-09-24T00:00:00+00:00', '127.0.0.1')
[2019-09-25 06:44:44,106] {bash_operator.py:132} INFO - Command exited with return code 0
【问题讨论】:
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嗨。你能具体分享你的问题吗?另外,仅供参考,Airflow 有一个 DataflowOperator,可让您启动 Dataflow 作业模板。
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感谢@Pablo 的分享。我正在使用 DataflowTemplateOperator,它运行良好。我已经在 docker 内尝试了 DataflowPythonOperator 以及 Python V.3+ 并且接收 apache-beam 模块未发现问题,即使它安装在容器内。所以我想通过 BashOperator 尝试一下。
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很遗憾听到这个消息。这听起来像是 Airflow 执行环境的问题:/
标签: python google-cloud-dataflow airflow apache-beam