将 pyqtgraph linearregionitem 与 plotitem 的轴连接时出现递归错误

Question

我正在尝试做一些类似于 pyqtgraph 示例“Crosshair/Mouse Interaction”中所做的事情。基本上我想将一个图上的线性区域项连接到另一个图上的 x 轴。然后一个图将显示线性区域项中的数据，您可以通过更改线性区域项来放大和缩小，反之亦然。

我的问题是它崩溃了：

RecursionError：调用 a 时超出了最大递归深度 Python 对象

如果您想尝试一下，这里是示例中的代码，让您了解我想要做什么...

"""
Demonstrates some customized mouse interaction by drawing a crosshair that follows 
the mouse.


"""
import numpy as np
import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore
from pyqtgraph.Point import Point

#generate layout
app = QtGui.QApplication([])
win = pg.GraphicsWindow()
win.setWindowTitle('pyqtgraph example: crosshair')
label = pg.LabelItem(justify='right')
win.addItem(label)
p1 = win.addPlot(row=1, col=0)
p2 = win.addPlot(row=2, col=0)

region = pg.LinearRegionItem()
region.setZValue(10)
# Add the LinearRegionItem to the ViewBox, but tell the ViewBox to exclude this 
# item when doing auto-range calculations.
p2.addItem(region, ignoreBounds=True)

#pg.dbg()
p1.setAutoVisible(y=True)


#create numpy arrays
#make the numbers large to show that the xrange shows data from 10000 to all the way 0
data1 = 10000 + 15000 * pg.gaussianFilter(np.random.random(size=10000), 10) + 3000 * np.random.random(size=10000)
data2 = 15000 + 15000 * pg.gaussianFilter(np.random.random(size=10000), 10) + 3000 * np.random.random(size=10000)

p1.plot(data1, pen="r")
p1.plot(data2, pen="g")

p2.plot(data1, pen="w")

def update():
    region.setZValue(10)
    minX, maxX = region.getRegion()
    p1.setXRange(minX, maxX, padding=0)    

region.sigRegionChanged.connect(update)

def updateRegion(window, viewRange):
    rgn = viewRange[0]
    region.setRegion(rgn)

p1.sigRangeChanged.connect(updateRegion)

region.setRegion([1000, 2000])

#cross hair
vLine = pg.InfiniteLine(angle=90, movable=False)
hLine = pg.InfiniteLine(angle=0, movable=False)
p1.addItem(vLine, ignoreBounds=True)
p1.addItem(hLine, ignoreBounds=True)


vb = p1.vb

def mouseMoved(evt):
    pos = evt[0]  ## using signal proxy turns original arguments into a tuple
    if p1.sceneBoundingRect().contains(pos):
        mousePoint = vb.mapSceneToView(pos)
        index = int(mousePoint.x())
        if index > 0 and index < len(data1):
            label.setText("<span style='font-size: 12pt'>x=%0.1f,   <span style='color: red'>y1=%0.1f</span>,   <span style='color: green'>y2=%0.1f</span>" % (mousePoint.x(), data1[index], data2[index]))
        vLine.setPos(mousePoint.x())
        hLine.setPos(mousePoint.y())



proxy = pg.SignalProxy(p1.scene().sigMouseMoved, rateLimit=60, slot=mouseMoved)
#p1.scene().sigMouseMoved.connect(mouseMoved)


## Start Qt event loop unless running in interactive mode or using pyside.
if __name__ == '__main__':
    import sys
    if (sys.flags.interactive != 1) or not hasattr(QtCore, 'PYQT_VERSION'):
        QtGui.QApplication.instance().exec_()

如果您不想阅读所有内容，线性区域项和绘图项通过线连接...

def update():
    region.setZValue(10)
    minX, maxX = region.getRegion()
    p1.setXRange(minX, maxX, padding=0)    

region.sigRegionChanged.connect(update)

def updateRegion(window, viewRange):
    rgn = viewRange[0]
    region.setRegion(rgn)

p1.sigRangeChanged.connect(updateRegion)

---

---

这是我的代码的一个最小工作示例...我在做几乎相同的事情，但我是在课堂上做的...

当你运行它时，如果你调整linearregionitem，或者你改变plotA的轴，它会崩溃。如果您注释掉任一“连接”行，则程序将运行（中途）。

import pyqtgraph as pg
import sys

# PyQt5 includes
from PyQt5 import QtWidgets
from PyQt5.QtWidgets import QApplication


class MyApplicationWindow(QtWidgets.QMainWindow):

    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.__buildUI()


    def __buildUI(self):

        plotWidget = pg.GraphicsLayoutWidget()

        self.PlotA = pg.PlotItem()
        self.PlotA.setXRange(10, 20)


        self.PlotB = pg.PlotItem()
        self.PlotB.setXRange(0, 100)


        self.lri = pg.LinearRegionItem()
        self.lri.setRegion((10, 20))
        self.PlotB.addItem(self.lri)

        # The following two connections set up a recursive loop
        self.lri.sigRegionChanged.connect(self.update)
        self.PlotA.sigRangeChanged.connect(self.update_lri)

        plotWidget.addItem(self.PlotA)
        plotWidget.nextRow()
        plotWidget.addItem(self.PlotB)

        self.setCentralWidget(plotWidget)

        self.show()


    def update(self):
        minX, maxX = self.lri.getRegion()
        self.PlotA.setXRange(minX, maxX)


    def update_lri(self, window, viewRange):
        A_xrange = viewRange[0]
        self.lri.setRegion(A_xrange)


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)

    widget = MyApplicationWindow()
    sys.exit(app.exec_())

发生了什么事？谁能告诉我如何让这个工作？这是在 Python 3.6 中

Answer 1

+1 证明了一个好的MVCE。这让我做了一些实验，我发现了这个问题。没有它就无法解决。

更新绘图的 x 范围时，您必须将填充设置为零。所以把update方法改成：

def update(self):
    minX, maxX = self.lri.getRegion()
    self.PlotA.setXRange(minX, maxX, padding=0)

通常在 QT 中，仅当新值与旧值不同时才更新变量（并发出相应的信号）来防止这些无限信号循环。在 Qt/PyQtGraph 中的某个地方也完成了这项检查。但是由于您的填充不为零，因此每次迭代新的 xrange 都会比旧的 xrange 大一点，并且循环不会结束。

顺便说一句，在 Python 中通常让变量名以小写字符开头，类名以大写字符开头。我建议将self.PlotA 重命名为self.plotA。这使您的代码对其他 Python 程序员更具可读性。它还会在 Stack Overflow 上提供更好的语法高亮显示。