如何在同一个图中显示多个 matplotlib.pyplot 图？答案

【问题标题】：How do I display multiple matplotlib.pyplot plots in the same figure?如何在同一个图中显示多个 matplotlib.pyplot 图？
【发布时间】：2012-01-21 08:22:05
【问题描述】：

我正在制作三个散点图，我希望它们都显示在同一个窗口中（但不在同一个图中）。现在，弹出三个单独的窗口，每个情节一个。如果我将matplotlib.pyplot.show() 移到循环之外，那么它们都将绘制在同一组轴上。

import matplotlib.pyplot

time = [1,2,3]
value = {}
value['x'] = [1,2,3]
value['y'] = [1,4,9]
value['z'] = [1,8,27]
for dimension in ['x', 'y', 'z']:
    matplotlib.pyplot.scatter(time, value[dimension])
    matplotlib.pyplot.show()

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/1358977/…的可能重复
@cyborg 我看到了，但我仍然无法弄清楚我的问题。

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

使用subplot 创建子图：

import matplotlib.pyplot as plt

time = [1,2,3]
value = {}
value['x'] = [1,2,3]
value['y'] = [1,4,9]
value['z'] = [1,8,27]
for k, dimension in enumerate(['x', 'y', 'z']):
    plt.subplot(3, 1, k)
    plt.scatter(time, value[dimension])

plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为有一个python版本更改破坏了上述代码，它没有为我运行，因为enumerate现在以0开头，例如enumerate(iterable, start=0)是基本情况，所以我做了以下修改并运行：

import matplotlib.pyplot as plt

time = [1,2,3]
value = {}
value['x'] = [1,2,3]
value['y'] = [1,4,9]
value['z'] = [1,8,27]
for k, dimension in enumerate(['x', 'y', 'z'], 1):
#     print(k, dimension)
    plt.subplot(3, 1, k)
    plt.scatter(time, value[dimension])

plt.show()

【讨论】：