【发布时间】：2018-12-27 22:07:22
【问题描述】：
我正在尝试为尖峰列车随着时间的推移找到一种全局相似性度量。信号如图所示（在本例中，我有 17 个神经元）。
我可以使用窗口互相关吗？如果是，我应该如何处理输出矩阵？顺便说一句，我用的是 MATLAB。
【问题讨论】：
标签： matlab time-series similarity cross-correlation neuroscience
【发布时间】：2018-12-27 22:07:22
【问题描述】：
是的，您可以使用分箱尖峰或分箱突发来计算互相关。然后，您可以对输出矩阵进行阈值化，以查看哪些电极最相似。
如果您有文本格式的尖峰或已将尖峰序列从 MC_Rack 导出到 HDF5 文件，您可以使用 MEAnalyzer 计算和导出所有比较：https://github.com/RDastgh1/MEAnalyzer（但如果您使用它，请注明）。
【讨论】：