Matlab将丢失的数据插入时间序列对象答案

【问题标题】：Matlab insert missing data into timeseries objectMatlab将丢失的数据插入时间序列对象
【发布时间】：2016-04-21 03:37:21
【问题描述】：

我有一个时间序列，而时间以datenum 格式存储。 datenum 向量由 datetime 向量构造而成，格式为 "dd-MMM-yyy HH:MM:SS"。由于我的数据频率为 1 分钟，因此我每天需要 1440 个数据点和时间序列中的相应时间。但是，有时会丢失几个数据点（通常不超过 5 个），我需要手动填写。

因此，我有以下问题：

如何从时间序列中获取每日数据（我曾尝试仅根据日期使用 getsampleusingtime 和 unique date values，但这不起作用）。
如何根据我的时间序列中每天的 datenum 时间识别缺失值，然后插入带有数据点“0”的相应时间？

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： matlab time-series

【解决方案1】：

考虑以下示例（没有很好地编程......）：

clc; clear;

time = {};

% Sample time series
for d = 1:3
    for h = 0:23
        if h < 10
            hstr = ['0' num2str(h)];
        else
            hstr = num2str(h);
        end
        for m = 0:59
            if m < 10
                mstr = ['0' num2str(m)];
            else
                mstr = num2str(m);
            end
            time{end+1,1} = ['0' num2str(d) '-01-2016 ' hstr ':' mstr ':00'];
        end
    end
end

% Missing times
time([10 2000]) = [];

input_format = 'dd-MM-yyyy HH:mm:ss';

num = datenum(datetime(time,'InputFormat',input_format));

如果您计算一天开始和第二天开始的datenum，您现在可以检查特定一天的值。介于两者之间的所有值都属于所选日期。

% Check for second day (1.)
test1 = '02-01-2016 00:00:00';
test2 = '03-01-2016 00:00:00';

num1 = datenum(datetime(test1,'InputFormat',input_format));
num2 = datenum(datetime(test2,'InputFormat',input_format));

% Find all in one day
r = num>=num1 & num<num2;

day2 = num(r); % Only the values from the second day.

要查找缺失值，可以计算 1 分钟的 delta 并搜索所有差值较大的值。

% Find missing values (2.)
test1 = '01-01-2016 00:00:00';
test2 = '01-01-2016 00:01:00';

num1 = datenum(datetime(test1,'InputFormat',input_format));
num2 = datenum(datetime(test2,'InputFormat',input_format));

delta = num2-num1;

% Find missing values
pos = find(diff(num) > delta*1.1); % To avoid numerical issues

请注意，第二个示例仅适用于所有相同的秒值（如我的情况00）。

编辑：

另一种选择是直接使用datetime 结构。

dates = datetime(time,'InputFormat',input_format);

% 1.
day2 = find([dates.Day] == 2);

% 2.
pos = find(diff([dates.Minute])>1);

【讨论】：