MATLAB：在没有循环的情况下平均时间序列数据？答案

【问题标题】：MATLAB: Averaging time-series data without loops?MATLAB：在没有循环的情况下平均时间序列数据？
【发布时间】：2013-06-06 14:09:36
【问题描述】：

我以 30 分钟的间隔测量了一些变量。时间戳以datevec 或datenum 格式提供。我要计算...

a) ... 每日平均值和
b) ... 时间 x 的平均值，例如11:30 时的温度，12:00 时的温度等。对我的整个数据集进行平均。

虽然这或多或少可以通过循环轻松完成，但我想知道是否有更简单/更方便的方式来处理时间序列，因为这毕竟是一项非常基本的任务？

/edit 1：根据要求：click me for sample data

【问题讨论】：

如果您发布一些示例数据，我可以通过accumarray() 提供解决方案。
我希望100个测量就足够了：click me for sample data

标签： matlab time-series average

【解决方案1】：

考虑到datevec()输出存储在tvec中，数据存储在x中，与unique(...,'rows')分组并与accumarray()累加：

% Group by day
[unDates, ~, subs] = unique(tvec(:,1:3),'rows');

% Accumulate by day
[unDates accumarray(subs, x, [], @mean)]

% Similarly by hour
[unHours, ~, subs] = unique(tvec(:,4:5),'rows');
[unHours accumarray(subs, x, [], @mean)]

【讨论】：

+1：accumarray 的任何有效解决方案都值得拥有！应该尽可能地提升那个婴儿:)