合并模型摘要未显示 R 平方或调整后的 R 平方答案

【问题标题】：pooled model summary not showing R squared or adjusted R Squared合并模型摘要未显示 R 平方或调整后的 R 平方
【发布时间】：2021-02-15 02:16:01
【问题描述】：

我正在使用估算数据（通过 r-MICE）进行一些线性回归。

例如：

fitimp2 <- with(impdatlong_mids,
         lm(nat11 ~ sex + AGE +
              I(fasbathroom + fasbedroom + fascomputers + 
                  fasdishwash + fasfamcar + fasholidays)+fatherhome1 +
              motherhome1 +talkfather +talkmother + I(famsup+famhelp)+
              fmeal))

当我调用摘要时：

summary(pool(fitimp2))

我没有得到符号代码/星号，这没什么大不了的，只是有点不方便，但更重要的是，我没有像使用常规模型摘要那样得到 R 或调整后的 R 平方. 我的输出如下：

term     estimate
1                                                                         (Intercept)  1.560567449
2                                                                                 sex  0.219087438
3                                                                                 AGE  0.005548590
4  I(fasbathroom + fasbedroom + fascomputers + fasdishwash + fasfamcar + fasholidays) -0.009028995
5                                                                         fatherhome1 -0.055150616
6                                                                         motherhome1  0.001564544
7                                                                          talkfather  0.115541883
8                                                                          talkmother  0.149495541
9                                                                 I(famsup + famhelp) -0.006991828
10                                                                              fmeal  0.081613347
     std.error   statistic         df      p.value
1  0.162643898  9.59499539 1118.93509 0.000000e+00
2  0.024588831  8.91003863 4984.09857 0.000000e+00
3  0.007672715  0.72315871 3456.13665 4.696313e-01
4  0.005495148 -1.64308498  804.41067 1.007561e-01
5  0.030861154 -1.78705617  574.98597 7.445506e-02
6  0.057226626  0.02733944   90.61856 9.782491e-01
7  0.012924577  8.93970310  757.72150 0.000000e+00
8  0.016306200  9.16801814  239.68789 0.000000e+00
9  0.003215294 -2.17455343 1139.07321 2.986886e-02
10 0.011343686  7.19460591 2677.98522 8.095746e-13

任何想法如何让 Rsquared 值显示？提前致谢。

【问题讨论】：

标签： r lm imputation r-mice significance

【解决方案1】：

你试过了吗对于未调整的 r-sq： pool.r.squared(fitimp2)

对于调整后的 r-sq： pool.r.squared(fitimp2, adjusted = TRUE)

参见第 4 页。 51 个https://cran.r-project.org/web/packages/mice/mice.pdf

【讨论】：

非常感谢！这真的很有帮助，值得赞赏。我会试试看！