如何将 2D 熊猫数组放入 Keras LSTM 层？答案

【问题标题】：How to fit 2D pandas array into Keras LSTM layer?如何将 2D 熊猫数组放入 Keras LSTM 层？
【发布时间】：2018-09-29 11:32:24
【问题描述】：

我有一个二维数组（熊猫），它是时间序列，有 3180 行，每行有 8 列（数组）作为特征。我正在尝试训练 LSTM 层

sc = StandardScaler()
X_train = sc.fit_transform(X_train)
print (X_train.shape)
classifier = Sequential()
classifier.add(LSTM(units=128, input_shape=(1, len(X_train), x.shape[1])))

如this 中所建议的那样。但是错误出现了，

ValueError: Input 0 is incompatible with layer lstm_1: expected ndim=3, found ndim=4

【问题讨论】：

标签： python machine-learning keras time-series lstm

【解决方案1】：

LSTM 需要一个 3D 数组作为输入，因此 input_shape 形状的长度应为 2...

假设X_train.shape 是(3180, 8, 1)，这应该可以：

LSTM(units=128, input_shape=X_train.shape[1:]))

【讨论】：

请告诉我，我们如何提高任何进行时间序列预测的 Keras+LSTM 网络的准确性。
如果这解决了您的问题，请选择正确的答案。关于准确性，您可能应该提出一个新问题。